對于在硬件中加入AI加速的宣傳，這段時間以來大家應該都已經被手機廠商洗腦，NPU每秒多少多少萬億次的計算的數字一下就給人一種遠超人腦的感覺，但這樣的數字卻往往不容易和手機日常實際使用體驗水平掛鉤。人們只是略有了解，知道跟生物識別，AR計算機視覺有點關系，然而除人臉識別之外，一下子還找不出第二個能脫口而出的應用案例。

　　英特爾大概覺得這樣是不行的，它決定站出來闡述軟件算法側上，自己是如何讓AI在邊緣計算一端，尤其是自己的傳統強項PC這塊實現AI應用升格，為產業乃至社會帶來更大的價值的。順便，還能打破一下自己“梆硬”的刻板印象。于是，位于上海紫竹科技園區的英特爾亞太研發中心今天為好奇的目光準備了一份AI體驗套餐。

　　過去AI一直都只是數據中心，大型服務器集群的專利，但是這種把計算置于云端的方案固然也有它的短處：依賴網絡連接，傳輸延遲無法避免，數據存儲云端的隱私擔憂，當然還有云端計算、存儲和傳輸數據消耗了多方面的成本。不過隨著技術成熟，算法進化，在邊緣的低功耗設備上部署AI也成為了可能。

　　英特爾自己給終端側部署AI應用分了三個類別，一種是需要長時間運行，對功耗敏感的應用，如語音助手實時喚醒，語音降噪消噪，健康傳感器監測等等;另一種是偶發性需要打開，對響應速度敏感的應用，像我們熟悉的人臉識別指紋識別，還有照片智能后處理，語法檢查都屬于這種;最后就是持續運行，需要密集算力的應用，比如視頻增強，分辨率升格，人物背景摳圖實時替換之類。

　　針對這些不同類別的應用需求，英特爾則能在全平臺上提供完整覆蓋，硬件方面它有自己的CPU，核顯GPU，還有VPU、GNA加速器和FPGA等各種形式;軟件也有開源的OpenVINO、Math Kernel Library等用于AI計算的開發接口，并且兼容主流人工智能應用API如TensorFlow，Caffe等，對終端側AI應用的多樣性需求能做出較好應對。

　　為了顯示英特爾的這些AI軟硬件整合工具在實際應用環境中頗有成效，今天在紫竹還有許多合作伙伴到場展示它們的成果。印象較令人深刻的有網易下屬雷火游戲事業群，此前名聲大噪的《逆水寒》，還有近期制作的《戰意》，都在游戲里和英特爾合作，加入了針對多核心CPU、以及向量指令的優化，提升2.6倍的執行效率;而通常都被游戲玩家打入冷宮的核顯，也獲得了2.4倍的性能提升。雖然我沒有看懂現場用華碩靈耀X2 Pro的C面副屏演奏古箏撥弦跟AI有什么直接關聯，但是也覺得好高大上啊。

　　另一個名聲很大的合作伙伴叫歡聚時代，如果覺得這個名字陌生不要緊，它旗下的YY語音，還有虎牙直播你很可能以前用過。歡聚時代給出的案例是語音通話降噪、虛擬視頻導播，以及語音和視頻內容的AI全盤審核。其中最厲害的是AI審核，一個視頻或直播會經過許多個涉及敏感內容的檢測算法模型，如果被判別為違規，AI就會把這個內容給自動封禁掉，從而大大減少人工審核的工作量，為凈化網絡環境作出積極貢獻。

　　除這兩家外，相芯科技基于計算機視覺的人物數字形象建模技術，更給我們一種熟悉的感覺，似乎在蘋果的發布會上見過這個——但看上去精細度和準確性都略勝一籌，畢竟它是在計算能力更加優秀的硬件平臺執行的，更不用說還使用了OpenVINO這種針對英特爾硬件做過優化的API呢。

　　此外，英特爾自己也準備了非常多AI的參考用例，比如說在圖形這塊上，最近比較熱門的分辨率增強，讓AI為低分辨率圖像補充細節而得到更高清的畫面;還有基于新Web開發技術實際應用如游戲畫面串流(可理解為本地云游戲)，會使用AI預判網絡狀況進行畫面渲染補償;以及在直播游戲時，通過AI分析編碼的推流的視頻畫面，把自己的集錦畫面實時錄制下來(類似于NVIDIA ShadowPlay)等等，這些都在活動現場進行了展示。而借助最新的Ice Lake微架構，在英特爾硬件平臺上實現這些應用的開銷也前所未有的低。

　　為了讓更多開發方加入到英特爾的AI賦能行動中來，英特爾也準備了大量用于不同規模開發工程的工具包，如Parallel Studio XE，用統一開發平臺管理并行的代碼版本，實現對各類設備的適配，同捆的英特爾編譯器也能發揮出最新架構處理器的全部實力，吃到所有新指令集帶來的福利。

　　而對于前端的開發人員，WebNN、WebRTC、WebGPU等API，以及最近成為新潮流的漸進式Web應用英特爾也都有相應的工具集予以支持。這里面各種小程序算是代表，英特爾則通過一本白皮書向世界展示了這種新式應用在中國發展得如火如荼，前面提到的一些演示項目，也在證明它們在Web 3.0時代能大有作為。

　　英特爾表示，這樣的幕后支持其實從過去到現在它一直都在做，只不過相比自己的明星硬件產品，軟件所作出的重要貢獻沒有刻意強調而已。隨著AI算法在這個時代的地位日益拔高，不難理解為什么英特爾也要提高軟件端努力的可視度，博取更多信任。畢竟雙管齊下，”1+1>2″等道理，普通人都能懂。