“AI可以做什么?”

　　幾年前我們或許還需要在科幻電影、科技論壇中尋找答案。但今天卻可以輕松舉出示例：虛擬助手、智能機器人、語音識別、人臉識別...

　　隨著AI發展，其應用場景越來越豐富，支持AI的終端設備數量及種類也逐漸增多，包括智能手機、電腦、無人機、機器人、智能音箱等等。AI賦能終端設備，成為消費者了解、體驗AI的有利條件。

　　其中，手機與PC作為移動互聯時代用戶身邊最重要的兩類終端設備，率先集成了豐富實用的AI特性。不同于智能手機，被打上“生產力”標簽的PC與AI的結合更為全面、深入，影響著硬件、軟件、生態，成為PC創新的推動力之一。

　　那么AI融入PC后都帶來了哪些新體驗?想要弄清楚這個問題，我們需要先了解“終端側AI”的概念。

　　終端側AI的優勢

　　10月30日，英特爾在上海召開主題為“軟硬件協同 打造PC創新體驗“的媒體分享會，向天極網等多家媒體講述了英特爾攜手生態合作伙伴共同推動PC產業發展的幕后故事，包括PC創新、顯卡軟件、生態系統合作、開源軟件及AI、軟件工具和瀏覽器等話題。

　　英特爾視覺計算軟件合作部亞洲區總經理高源對英特爾在終端側AI的布局做了詳細介紹。高源表示，此前AI主要集中于云端，如今電腦等終端設備均具有承載AI的能力，AI由云端向終端滲透，形成了終端側AI。

　　英特爾視覺計算軟件合作部亞洲區總經理高源

　　高源談到，相對云端而言，終端側AI具備“低延時要求、無網絡也可以工作、更好的隱私保護、節省服務器和帶寬成本”等優勢。在這些優勢的推動下終端側AI產生了豐富使用場景，比如噪音抑制、手勢識別、語法矯正等，同時AI已經融入到了我們日常使用的各類軟件工具中，覆蓋工作、娛樂。比如在office PPT中，設計助手可以根據用戶提供的內容智能排版，在視頻剪輯應用中完成智能背景替換、添加特效。

　　終端側AI帶來更便捷高效的使用體驗，從另一個角度看也只有充分發揮終端側AI的四大優勢，才能保障AI提供穩定、可靠、不間斷的應用體驗。比如無人機、無人駕駛(自動駕駛)需要高可靠、低延時，保證安全性。對于個人用戶而言， PC記錄大量隱私數據，如果上傳到云端那么存在很大的安全隱患，而在終端側數據則可以得到很好的保護，降低泄露風險。

　　盡管如今網絡覆蓋較為完善，但在某些情況下終端(智能音箱、機器人、汽車)很有可能在沒有網絡的環境中使用，這時擺脫對云端依賴的終端側AI仍舊能夠識別指令、判斷、運行。此外，對于企業、服務商而言，隨著數據量增加，服務器及帶寬成本提升，終端側AI則可以有效減少數據傳輸，緩解后方云端負載，在靠近用戶的終端設備上即可完成數據處理，高源表示“哪怕節省10%、20%，對他們(軟件服務商)來說都是很大一筆資金。”

　　由此不難看出，終端側AI的重要性，同時不同應用場景對于AI算力或者特性需求有也差異，高源談到可以對終端側AI的使用場景劃分為三類：“長時間運行，耗電敏感，如針對設備進行智能調頻調壓、語音通話噪音抑制;偶爾運行，延時敏感，如手勢識別;長時間運行，計算密集，如視頻背景的智能替換。”

　　AI如何融入PC

　　由于終端側AI的多樣性，對于平臺也提出了相應的需求，需要智能終端可以提供更高效適用的架構，在不同需求下實現最佳能效比。因為在終端側不僅要考慮到PC所能提供的算力，還必須控制功耗，避免在移動場景下帶給續航過大壓力。由此不難看出，想要在PC上提供出色的AI體驗，單獨依靠CPU、GPU等算力核心是行不通的。高源特別提到“AI不等于獨立顯卡，需要不同平臺來適應不同的AI應用。”

　　為此英特爾給出的解決方案是：“提供三類不同架構給不同的終端側AI應用，包括GPU、CPU以及低功耗AI加速器。”

　　GPU擁有高度并行硬件架構，數據處理帶寬大，但延時較高，更適合處理對性能需求較高的AI計算，比如超高分辨率等視頻類AI應用。同時在顯卡市場中，相比獨立顯卡，英特爾集成顯卡占據67%份額(英特爾是全球最大GPU供應商)，且憑借與CPU共享系統內存，在圖形圖像類AI應用過程中響應速度更快，因此在最新的輕薄本中也能夠獲得出色的AI體驗。

　　CPU的優勢在于平臺覆蓋范圍更廣，且軟硬件統一，便于開發者使用。同時相對GPU而言，CPU延時更低且性能也足以支持應用中推理使用需求。比如在游戲場景下，GPU占用率很高，如果再進行AI推理顯然會影響性能。但如果此時將所需的AI推理在CPU上進行，便不會影響幀率，保證游戲順暢。

　　除此之外，英特爾還專門設計了超低功耗AI加速器：GNA(Gaussian Network Accelerator)以及英特爾Movidius VPU。GPU并非獨立硬件，而是專門設計電路，集成在CPU中，比如最新發布的第十代英特爾酷睿處理器便支持。GNA擁有超低功耗的特點(低于100mw)，可一直保持開啟，十分適用于語音喚醒、噪音抑制等后臺工作負載，最大限度地增加電池續航時間。Movidius VPU專為視頻類應用設計，已經有開發者利用VPU實現無人機自動避障。

　　當然，對于AI光有平臺還是不夠的，還需要具體的功能和應用。因此，英特爾還為開發商準備了統一的軟件編程工具——OpenVINO。通過OpenVINO開發者可以直接由統一接口完成不同架構間的嘗試、遷移。并且，英特爾提供的豐富軟件工具與主流AI框架均有對接，包括TensorFlow、Caffe等等。

　　所以說，英特爾在將AI從云端帶到PC終端的過程實現了軟件、硬件全平臺賦能。以最新發布的第十代酷睿處理器為例，這是首次將AI大規模應用于PC，帶來了更出色的照片索引、圖像增強、分析和實時視頻分辨率增強等豐富AI用例。與此同時，多樣靈活的架構保證了在筆記本平臺上運行的高效性，以及對于功耗的出色控制，保障長續航。

　　AI融入PC可以做什么？

　　既然PC已經獲得了出色的AI特性，那么最后一個需要我們思考的問題便是“用AI做什么?”

　　英特爾在PC行業扮演著至關重要的角色，長期推動行業發展，促進PC創新，與此同時英特爾還與硬件廠商、軟件開發者建立了廣泛合作，在產業中具備強大的影響力。因此在英特爾引領下建立PC的生態，可以保證技術探索、設備制造、軟件開發等各個環節與時俱進，讓匯聚創新成果的“新一代”PC來到用戶手中時，感受到的不僅僅是性能、設計的提升，而是更為人性化的使用體驗。

　　在10月30日的媒體分享會上，也有網易、YY以及相芯科技等合作伙伴分享擁有更出色AI特性的PC可以帶給用戶哪些全新體驗。網易雷火事業群高級技術總監鄧杰白表示，公司專為AI在游戲行業內落地而設立了“伏羲實驗室”，以利用AI技術帶給玩家更好的游戲體驗，比如MMO類游戲中的“變臉”，讓玩家自定義游戲角色。另一方面則是利用AI加速游戲創作，節省研發成本。

　　YY企業業務總監鄭龍哲則帶來了將AI帶入到直播中的用例，比如音頻降噪，為了保證內容質量和實時性，降噪過程需要在終端側進行，通過YY的AI降噪算法便可有效過濾背景噪音。此外，主播在錄制時音頻可能并不清晰，但通過AI對音頻進行處理，在觀眾端接收的音頻則有更高的質量。除音頻外，YY對于AI的支持還包括AI美顏、美型、美妝、貼紙以及AR游戲等應用。通過與英特爾合作發揮終端側AI優勢，保證了直播等娛樂應用的實時性和高質量。

　　相芯科技資深圖形引擎開發經理蔡銳濤介紹到，相芯科技提供的一對一教育體驗便很好的發揮了終端側AI的優勢，用戶可以在視頻中通過虛擬形象替代真人保護隱私，同時AI背景替換等功能也受到了用戶喜愛。通過軟硬件平臺的統一性，如OpenVINO良好的優化，可以顯著提升性能。蔡銳濤提到：“以背景分割應用為例，在Ice Lake上，OpenVINO(VNNI)比TfLite fp32能夠得到9.82倍的性能提升，在AMD 3700上，OpenVINO也可以比TfLite有4.8倍的性能提升。”

　　另一方面通過與英特爾合作，在充分利用軟硬件平臺統一的優勢后，AI對于終端算力的消耗得到了很好的控制，用戶不需要購買專門的設備，降低了使用門檻。只需要輕薄本就可以驅動4路720P視頻所需的AI應用，包括手勢識別、背景分割、虛擬形象、頭發分割(換色)，且對于CPU的占用率也僅在40%左右。

　　除以上用例外，當AI融入PC后，我們可以實現更精確的人臉識別、語音喚醒，甚至借助PC上的攝像頭識別運動軌跡，糾正健身時出現的錯誤、不標準動作，獲得最佳健身效果。

　　可以說，英特爾通過其影響力、技術實力、軟硬件統一等優勢，以開放共贏的理念引領OEM廠商、軟件開發商等PC產業鏈上的參與者，加入到“AI與PC深度融合”這場很有遠見的創新大潮中，有效促進了AI從云端到終端落地。

　　AI與PC的結合還處于起步階段，通過英特爾與合作伙伴攜手努力，未來必將帶來更豐富的使用場景，更人性化、個性化的使用體驗，助力PC更高效、智能、可靠。