近日，北京致遠慧圖科技有限公司聯合復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院盧奕教授領銜的科研團隊，共同開發出了晶狀體渾濁度AI分級技術。目前，該技術尚未見類似報道，處于全球首創地位。

　　白內障是由于患者眼球內的晶狀體蛋白質發生變質，導致其晶狀體開始渾濁，在晶狀體內部形成白色的渾濁面的一類疾病。渾濁面會阻擋光線進入到患者的眼睛內部，使得患者視力發生模糊，并且隨著人體年齡的不斷增加，這種疾病的發病率也會不斷增加。

　　白內障治療領域，需要根據晶狀體混濁度及患者視力兩個參數來判斷患者是否需要手術治療。目前醫生根據晶狀體混濁分類方法III(LOCS III)，通過對比患者與正常人晶狀體的透明程度，從而對患者晶狀體的混濁程度做定量判斷。然而，通過人工方法來判斷晶狀體渾濁度的時候，因為是主觀檢查，不可避免的會有偏差。不同醫生對同一個患者晶狀體混濁程度的評價往往并不相同，那這也就意味著，同一名白內障患者，有些醫生認為他需要手術治療，而有些醫生認為該患者無需手術治療。這中治療決策的不一致性自然會給臨床工作造成困擾，也會給患者帶來不佳的治療體驗。眼科醫生迫切需要一種類似于溫度計之于溫度、測速儀之于速度一樣的工具，能夠客觀評價晶狀體渾濁度的測量方法，通過提高醫師對晶狀體混濁程度的判斷的標準化程度，從而提升白內障治療決策標準化水平。

　　在復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院盧奕教授的倡導下，北京致遠慧圖科技有限公司與盧奕教授團隊密切合作，終于在2019年4月開發出了晶狀體渾濁度AI分級軟件。該軟件通過使用深度機器學習算法，學習了500多張混濁程度各異的晶狀體照片，然后通過一個196例的驗證照片集進行人機對比。經過對比后發現，晶狀體渾濁度AI分級軟件能夠準確判斷出晶狀體的混濁程度，其判斷的準確程度與高年主治醫生相當。除了準確度可信之外，晶狀體渾濁度AI分級技術可重復性極好，輸入同一張圖像給計算機算法，無論何時輸入，無論輸入多少次，計算機對該圖像的晶體混濁程度的判斷完全沒有變化。也就是說，通過這項技術，解決了晶狀體混濁程度缺乏客觀測量工具的問題，在該AI軟件的幫助下，不同眼科醫師對晶狀體混濁程度就是完全標準化的了。

　　當被問及這項研究的意義時候，盧教授介紹到，AI晶狀體渾濁度分級軟件具有準確程度高且穩定性好著兩個特點，借助該軟件，眼科醫生可以準確判斷晶狀體混濁程度，從而準確判斷該患者是否需要手術治療，即便是來自不同醫院、不同經驗的醫生，治療決策也會趨于一致。此外，以往眼科AI技術多集中于眼底病變，晶狀體渾濁度AI分級軟件的問世，也是第一次將AI技術應用于眼前節領域，進一步拓寬了AI軟件的應用范圍。

　　“白內障按晶體混濁部位可以分為皮質性、核性及囊膜下三型，我們這次嘗試僅是針對核心白內障患者，未來我們會探索其他類型的白內障，并開展更大規模的驗證性研究，以便進一步拓寬該項技術的可信性及應用范圍，為更多的患者提供更精細化的療服務“。對于將來，盧教授躊躇滿志。

　　AI白內障核分級技術研發流程示意圖