12月12日消息，據《福布斯》雜志報道，近些年來，對于未來零售技術會駛向何方的這個問題，業內各界總是不乏各種奇思妙想，這些新想法聽起來很“酷炫”，但它們卻很少能真正切中零售商們的要害：給消費者們提供一個重返商店的好理由。然而，如今一些新涌現出來的想法或將對零售業產生真正的深遠影響，這些新主意和軟件技術將在未來影響到幾乎所有線下實體店的消費體驗，它們將改變人們去商店里購物的意義，使線下購物體驗的價值遠超以往。

　　在進入正題之前，我們有必要了解一下科技在零售店中所扮演的角色：對于絕大多數零售店來說，科技永遠都不是它們的核心，對它們而言，最重要的東西總是待售的產品和服務。科技能使產品和消費者之間的聯系變得更加便利，如果零售商們沒能建立起這種聯系的話，那么他們出售商品的使命也必定會招致失敗。這個問題的核心其實是消費者和產品之間是否彼此適配�？萍即_實能為零售環節提供助力，但如果一些零售商們將科技當成是能解決所有問題的萬能答案，那么他們就容易錯失重點，對這些零售商而言，科技其實只是一個工具。

　　回到正題，零售科技發展的下一步其實可以借鑒電商。許多人都知道，如果你在網上買東西的話，購物網站會知道你在看什么商品，知道你在決定要不要買這件商品時考慮了多久，也知道你最終付了多少錢。對零售商們來說，收集眾多進店顧客在他們店里的活動情況，將為他們提供一個了解消費者的新方法，讓他們明白什么東西最能吸引消費者的注意，明白消費者的喜好、性格類型和合身尺寸。

　　通過使用一些已經發展得比較成熟的AI技術，零售商們能為顧客推薦一些他們從來沒想過的，但且很合他們心意的新產品，一些線下零售商已經開始引入這些常被線上零售商使用的技術了。

　　美國知名的前沿線上時裝零售商Revolve Clothing的創始人邁克·卡拉尼庫拉斯(Mike Karanikolas)日前在出席WWD CEO峰會時，曾表示：“零售業需要一種應對消費者反應的科學，而不是一種預測的藝術。”

　　Revolve為它們所出售的每一件商品都制定了50個衡量指標。當你在Revolve上買了，或是在看一件商品的時候，Revolve能看到你要買的是什么，然后會給你提供一些新的推薦。通過分析它們從消費者那兒收集到的瀏覽數據，Revolve也能設計出能滿足消費者真實需求的產品。

　　無論是對消費者還是對Revolve自己來說，這種模式都很有效，Revolve目前的業務量仍保持著每年30%的高速增長。通過分析采集到的消費數據，Revolve不但研發出了自己的產品，還打響了自己的品牌。更重要的是，因為自家品牌的知名度已經很高了，Revolve正在弱化其它一些知名品牌在它網站上的重要性，這大幅提升了Revolve的利潤，也鞏固了它們在市場上的地位。

　　如果將這種技術代入到實體店里的話，那么它必將對零售業產生更大的影響。想象一下這樣的場景：你走進了一家商店，商店里的系統知道你是誰，知道你過去買過哪些東西，知道你會為哪些產品買單，通過你身上穿的衣服，知道了你的身體尺寸，知道哪些衣服適合你穿，也知道你能接受的價格區間，它們甚至還能知道一些你自己都不知道的事兒。當你一踏入這家商店的時候，導購員就得到指令，這指令讓她們從店里的另一頭給你取一件合你身的衣服。取完衣服后，這位導購員走到了你的跟前，說道：“歡迎光臨，我們覺得您或許會喜歡這件衣服。”如果你喜歡這位導購員給你推薦的衣服的話，她們就會幫你將衣服包起來，你就拎著購物袋就可以直接走了，因為商店里的AI系統已經知道你是誰，可以直接從你的銀行卡里劃走這筆支付款。

　　這一切都是如何辦到的呢?當有顧客走進這家店的時候，店里裝著的各種攝像頭和傳感器將識別出每一位顧客的身份，這種技術會觀察顧客們都會去哪些地方，看了哪些產品，花了多長時間，摸過哪些東西，又試穿了哪些衣服，它會將這些數據同這名顧客以往在它們網站上的瀏覽記錄相結合，找到能刺激這名顧客好奇心的產品，它能知道什么東西適合這名顧客，知道他喜歡哪種類型風格和顏色。

　　對消費者們而言，這將是一種極致的服務體驗，因為它將消費者和他們所喜歡的產品連接到了一起。知名咨詢服務公司PSFK日前在一份名為“零售的未來”的演講中發布了一份報告，在這份報告里，PSFK將這種新技術稱之為是“Ambient Assistance”(環境助理)，并稱它“通過使用一些基礎設施....為商家提供接入一直在線的信息、支持和導航的服務。”

　　消費者們會適應這種發生在零售體驗上的變化嗎?筆者最直觀的感受是，當你去向一些不喜歡這種技術的消費者描述它的時候，他們的嘴里常常會蹦出“詭異”這個詞。然而，當這種技術真得進入到他們的生活時，這些嘴上說著“不喜歡”的人往往會很享受這種技術帶來的便利，一旦他們體驗過這種新技術，他們甚至愿意放棄“匿名”的權力來換取這種便利，這就好比是你在2000年的時候，去問當時的消費者，他們是否在網上買過衣服。那時候，絕大多數的人都會回答沒買過，但當他們體驗過網購是如何的便利之后，他們就會尋求更多這樣的體驗。

　　消費者們往往反對政府機構收集自己的個人信息，但如果換做是一些私人企業來收集用戶數據的話，他們反對的聲音往往會小很多。當這種新技術融入到我們日常消費生活里時，消費者們將會期盼著使用這種新技術，而這種新技術也將成為我們同導購員之間正常交互的一部分。

　　在上周于美國鳳凰城舉行的專業美容協會峰會(Professional Beauty Association Summit)上，未來學家邁克·沃爾什(Mike Walsh)表示：“科技最令人驚奇的并不是它于何時出現，而是當它出現的時候，你都沒有察覺到它的存在，它讓商業變得越來越側重于人與人之間的交互。”

　　這是對未來真實情況的描述，亦或者只是一本科幻小說里的情節？

　　有人可能會懷疑上面我們所提到的這個場景的真實性，但它卻是真的，并且正一步步地向我們走近。到2018年的時候，我們就會在實體店里看到這種新技術的出現，到2019年的時候，這些新技術將得到大范圍的普及，到2020年的時候，如果一家商店沒有配備這種技術，或者它沒計劃應用這種技術的話，那么它必然將走向失敗。

　　目前，投向AI技術領域的資金足以令每個人都感到驚愕。根據斯坦福大學日前發布的一份報告，自2000年以來，專注于研發AI系統的美國初創企業的數量已經增長了14倍。這十幾年來，風險投資公司向AI領域注入的資金也已經增長了6倍，達到了35億美元(約合人民幣231.6億元)。

　　即便是現在，你也可以開始看到這種新技術給零售商們帶來的改變。下面的這份圖表是由一家名叫Blis的定位技術公司提供的。通過手機的監控，Blis為我們展現了消費者在H&M、Topshop、Victoria’?Secret?和Zara這四家店里所停留的時間。

　　如果你在看到這個數據之前進行預先猜測的話，你或許會猜消費者花在每家店鋪里的時間是差不多的，但真實的情況確是消費者在H&M店里待的時間更短。Blis認為這一事實會讓H&M更依賴于將店鋪設在一些人流量大的商場，因為顧客不太可能會愿意只為了那么點逛店時間就專程出趟門。而這反過來即改變了H&M的店鋪選址策略，也改變了H&M店員同顧客之間的交流方式。我們上面談到的這種新技術或許會對H&M的運營方式起到很大的改善作用。

　　誰會讓它變成現實？

　　日前，《福布斯》雜志采訪了NEC公司負責零售解決方案的解決方案架構師主管Girish Nazhiyath，NEC通過為零售商提供軟件和配套服務，每年都能創造出20億美元的營收額，它在全球范圍內已經部署10萬多套零售解決方案。

　　從他們的零售商客戶那兒獲悉他們需要這種幫助之后，NEC從去年起就開始研發這種新零售技術了。這套技術的主體都將于2018年完工，更深入的部分，比如追蹤消費者在店內看每件商品時的行為的移動追蹤技術，它還需要一到兩年的研發時間。上面我們所描述的那套解決方案，其實就是NEC目前正在努力攻關的技術。NEC有研發資源，有研發經驗，也清楚如何讓這一切想法變成現實。

　　要實現這種技術所需要完成的第一步就是去識別每個顧客的身份，觀察他們拿起了哪些商品，放下了哪些商品，又買走了哪些商品。如果我們能做到這些事兒，對這種全新的店內消費環境來說，這就意味著我們邁出了至關重要的第一步。

　　作為美國電商龍頭企業的亞馬遜也沒閑著，亞馬遜在其總部運營著一家名叫“Amazon Go”的測試商店。當你進入Amazon Go的時候，你需要先掃描一款App，這就是你在Amazon Go里購物所需要滿足的所有條件了。安裝在Amazon Go里的傳感器會觀察你拿起了什么商品，又買走了什么商品。當你要離開的時候，Amazon Go就會自動從你的信用卡上劃走你所需要支付的商品費用。但如果你只是拿起一件商品看了幾眼，然后又放了回去，這個支付系統是不會向你收費的。不用排隊，不用買單，拿上你想買的商品直接離開就行。

　　這家Amazon Go從2016年開始營業，但它只對亞馬遜內部的員工開放。亞馬遜公司在彼時曾表示，他們會讓Amazon Go在2017年年初的時候向公眾開放，然而這一承諾并未得到兌現。目前，這家Amazon Go還是只對亞馬遜員工開放，試營業的結果顯示，將這些技術向人流量無法被控制的公眾開放是一件非常費力的事兒，它遠超了系統的運營能力。

　　亞馬遜方面也曾表示，這一問題很快就能得到解決，Amazon Go很快就將向公眾開放，然而具體的開放時間目前他們仍未確定。

　　Everseen在美國市場所采取的第一項行動是通過應用計算機視覺和AI技術，在美國一家大型零售商的店鋪里設置一條自助掃描通道。Everseen所提供的軟件會自動搜尋那些被包裝起來，或是沒被掃描機記錄下來的商品，它所提供的攝像系統通過掛在天花板上的攝像機自動拍下那些沒被掃描到的商品，并將照片發送給相應的營業員，讓他告知那位想要“渾水摸魚的”顧客他已經被發現了，如果有需要的話，營業員甚至可以向這名顧客展示那件沒有被掃描到的商品的照片。

　　無論是因為人為的操作失誤還是蓄意偷竊，如果沒有Everseen所提供的這套AI系統的話，在自助掃描通道里沒被掃描上的商品的數量，將是有人工掃描的結算通道的5-8倍。這樣算來，投資Everseen這項技術的收益要遠超所有人的預期，大約只需30天就能回本(類似這樣的普通項目，取得一個良好收益的周期往往是18-24個月)。

　　所以，要想在一家裝了Everseen設備的美國大型零售商店里“順手牽羊”，幾乎是一件不可能完成的任務。

　　讓所有這些技術都能得以實現的一個大轉變是軟件技術的不斷發展，這些新式軟件能同時識別視頻和數據，并像人類一樣在瞬間做出決策，這讓零售店能看到你在看的商品，看到你拿起的商品，看到你又放回去的商品，看到你最終購買了的商品。

　　通過將AI技術和其它有關顧客個人愛好習慣的信息相結合，零售店就能知道哪些銷售策略是有效的，而哪些又是無用功。零售商們通過這種方式，能避免自己生產出那些賣不掉的商品，并更快得知消費者的真正訴求。許多零售商正在引入這種新技術，它潛力無窮，但還處于萌發的狀態。

　　這些新技術正在我們身邊不斷涌現出來的零售新科技并不是一種選擇，而是一場革命，它們將深遠地改變目前的零售實體店，它們將帶領許多網購用戶重新返回到線下消費，它們將減少偷竊事件的發生，根除排隊結賬的現象，讓商品的供應鏈變得更為高效。

　　如果有哪家商店選擇無視這些新技術的話，消費者們就無法在這家店得到他們想要的服務，那么他們就會用腳投票。所有一旦這些新技術被引入到我們的現實生活里，所有人都將會不可避免地依賴上它。這種轉變將是線下實體店的消費體驗獲得質的提升，而對于那些能聽這些技術的公司來說，它們也將迎來業務的爆炸式增長。

　　未來學家邁克·沃爾什(Mike Walsh)在專業美容高管峰會(Professional Beauty Executive Summit)上表示，如果你想知道明天的消費者期待的是什么，“你就必須不同的眼睛去觀察。”沃爾什表示，這不僅僅只是針對于千禧一代，“我們真正需要關心的是那些8歲的孩子...如果你只是一名8歲的孩子，你對所有的體驗都將感到很特別。每個人都有自己與眾不同的體驗，即便是他們訂閱的新聞推送，也是不同的，他們眼中的現實也是不同的。這些孩子長大之后的世界是一個算法的世界...我們可以大規模地為每個人推送高質量的私人體驗。”

　　然而，我們其實無需像一個8歲孩子等待長大那樣，等待這個世界的變化，在零售行業內正在上演的這場變革浪潮很快就將觸及到你的生活。