“我們所有人都將擁抱人工智能!”在剛剛落幕的第四屆世界互聯網大會上，李彥宏、雷軍等行業領軍人物都不吝將溢美之詞寄予在人工智能身上。未來，我們的世界將因人工智能而改變，這幾乎成為廟堂之上和草莽之間的普遍共識。從十九大報告提出的“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”到今年7月國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》，國內一系列政策的出臺為人工智能的發展定下了基調。

　　從人類幾千年文明發展來看，每一種帶來巨大變革的技術革命，都是從“落地應用”起步的，人工智能也不會例外。近年來，很多專注人工智能領域的企業，都在這一方面做出了有益的嘗試，云知聲就是其中的典型代表。

　　人工智能為傳統行業轉型升級提速

　　人工智能的興起其實是水到渠成的事情。進入21世紀以來，移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網等新技術突飛猛進，帶動了經濟社會需求的水漲船高。在此驅動之下，以深度學習、跨界融合、人機協同等為特征的人工智能技術正在引發鏈式突破。中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛等技術在各種智能硬件中得到了廣泛的應用。

　　以往，受制于技術發展水平不高，很多傳統行業創新乏力。一條普通的生產線，可能需要投入眾多的人力成本，并消耗大量社會資源，以致于“高耗低能”成為眾多傳統行業的代名詞。

　　人工智能技術為解決這些頑疾提供了全新的思路。人工智能將可大大提升傳統的教育、醫療、養老、環保、城市運行、司法服務等領域的服務精準化水平，人民的生活品質也將隨之大幅提升，我國的社會治理能力和水平也將隨之提高。

　　人工智能最有可能在醫療領域率先落地

　　如同蒸汽機引發了第一次工業革命，電力引領了第二次工業革命，人工智能若想引領下一次的工業變革，必然是從“落地應用”開始。在業內人士看來，作為數據密集型、知識密集型和腦力勞動密集型行業的典型代表，醫療行業將成為人工智能落地的第一步。

　　一直以來，傳統的醫療行業存在醫生資源供給不足、醫療成本高、醫療誤診率高、疾病譜變化快等弊端。老百姓看病貴、看病難成了制約經濟社會發展的絆腳石。

　　另一方面，近年來我國人口老齡化趨勢明顯加快，罹患慢性病的人數越來越多、人們對健康的重視程度也越來越大。兩方面因素綜合起來，就為人工智能率先在醫療行業落地提供了契機。

　　此前，IBM的人工智能Watson可以在17秒內閱讀3469本醫學專著、24.8萬篇論文，69種治療方案、61540次試驗數據、10.6萬份臨床報告。通過海量汲取醫學知識，Watson僅用10秒就可開出一張癌癥處方。這顯然是普通醫生永遠完不成的“成就”。

　　今后，人工智能可以模擬醫生的思維，輔助給出可靠的診療方案，對醫學影像進行全面的解析，結合智能硬件對人體慢性病進行預判，甚至快速、準確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率。

　　從落地起步 云知聲探索智能醫療全新發展路徑

　　既有國家政策的扶持和護航，又有科技人才的群策群力，近年來，國內人工智能風生水起，正呈現出星火燎原的大好趨勢。

　　從整個產業鏈來看，以BAT為代表的科技巨頭早早就開始了在底層基礎方面的布局。利用技術層的算法、框架和通用技術，巨頭公司可以搭建某一個垂直領域的具體應用場景，而秉承某項技術，實現領域內“單點突破”的任務，則落在了眾多中小企業肩上。

　　以云知聲為例，作為一家專注于物聯網人工智能服務的AI公司，近年來，云知聲聚焦在家居、車載、機器人、醫療、教育、司法等垂直場景，實現人工智能技術的率先落地。

　　比如云知聲和包括北京協和醫院在內的全國近百家醫院合作建設“醫療智能語音錄入系統”，大幅度提升了醫生的辦公效率;針對醫院推出的智能導診機器人，方便了患者在醫院大廳進行信息查詢，則縮短了患者就診時間;另外，云知生還和中國中醫科學院中醫藥信息研究所共同建立智慧中醫聯合實驗室，結合云知聲的自然語言處理能力，形成了的完善的中醫醫療知識圖譜。

　　再比如日前云知聲與平安好醫生合作，成立上海澔醫智能科技有限公司。借助平安好醫生多年積累的醫療大數據和云知聲業內領先的人工智能技術，雙方將合力提供跨硬件平臺、跨應用場景的軟硬件一體化云端+本地智能的芯片終端解決方案，為普通用戶帶來便捷、高效、人性化的家庭醫療體驗。

　　用云知聲CEO黃偉的話說：“人工智能+醫療是當前人工智能的重點方向之一。不遠的將來，人工智能將推動人類生活方式發生顛覆式的變革。云知聲愿與產業鏈合作伙伴一道，基于各自在行業內的影響力及資源優勢，加速實現人工智能在智慧醫療領域突破性的技術應用進展，并為中國智能醫療領域的發展探索出一條新的發展路徑。”